 |
Dựa trên phân tích hơn 564 triệu bài đăng trên mạng xã hội cùng hàng nghìn truy vấn tìm kiếm và câu lệnh AI, báo cáo chỉ ra những điều thương hiệu bỏ lỡ khi các tín hiệu phản ánh những câu chuyện khác nhau
CHICAGO, ngày 9 tháng 11 năm 2026 /PRNewswire/ — Cision, công ty hàng đầu thế giới về phân tích thông tin người tiêu dùng và truyền thông, hôm nay đã công bố báo cáo mới The State of Search and Social 2027 (Toàn Cảnh Tìm Kiếm và Mạng Xã Hội 2027), nghiên cứu cách kết nối dữ liệu phân tích từ tìm kiếm, mạng xã hội và AI có thể giúp thương hiệu hiểu rõ hơn mối quan tâm của người tiêu dùng, xác định các cơ hội kinh doanh mới nổi và đưa ra quyết định sáng suốt hơn về việc nên đầu tư vào đâu.
Cision’s new report connects search, social and AI data to reveal the consumer trends brands often miss.
Dựa trên hơn 564 triệu bài đăng trên mạng xã hội cùng gần 5.000 truy vấn tìm kiếm và câu lệnh AI, báo cáo phân biệt sự chú ý thoáng qua với mối quan tâm bền vững, đồng thời phân tích những thay đổi trong nhận thức của người tiêu dùng. Báo cáo cũng cho thấy khoảng cách giữa những gì người tiêu dùng thảo luận và cách AI trình bày về thương hiệu và các chủ đề.
Với các đội ngũ tiếp thị và truyền thông đang lên kế hoạch cho năm 2027, những phát hiện này cho thấy vì sao thời điểm cũng quan trọng không kém việc hiểu điều gì đang thu hút sự chú ý của người tiêu dùng. Chỉ nhận ra một xu hướng sau khi nó đạt đỉnh điểm có thể đồng nghĩa với việc đã quá muộn. Kết nối các tín hiệu khi mối quan tâm đang hình thành có thể giúp thương hiệu nhận ra cơ hội hành động, cũng như biết khi nào nên hành động và khi nào nên đổi hướng.
“Một số hiểu biết hữu ích nhất về người tiêu dùng xuất hiện khi bạn nhìn vào khoảng trống giữa các kênh”, bà Amy Jones, Giám Đốc Tiếp Thị của Cision, cho biết. “Tìm kiếm có thể cho thấy mối quan tâm đang thay đổi ở đâu. Mạng xã hội giúp giải thích lý do tại sao. Và câu trả lời của AI hé lộ câu chuyện đang đến với người tiêu dùng. Việc kết nối các góc nhìn đó giúp thương hiệu không chỉ hiểu những gì đang diễn ra, mà còn biết nên phản ứng thế nào và khi nào nên hành động.”
Kết nối tín hiệu để thấy điều thực sự đằng sau sự chú ý của người tiêu dùng
Báo cáo phân tích các xu hướng tiêu dùng trong các lĩnh vực sức khỏe và chăm sóc bản thân, thực phẩm và đồ uống, ô tô, AI và văn hóa mạng. Những phát hiện này thách thức các giả định có thể định hình các quyết định đầu tư, chiến lược chiến dịch và quản lý danh tiếng:
- Quan tâm không đồng nghĩa với chấp nhận. Lượng tìm kiếm các truy vấn liên quan đến AI đã tăng 2.400% trong bốn năm, trong khi các cuộc thảo luận trên mạng xã hội cho thấy những lo ngại về tác động của các trung tâm dữ liệu và sự phản đối đối với nội dung rác do AI tạo ra (AI slop). Điểm rút ra: Các thương hiệu cần hiểu điều gì đang tạo ra sự tò mò và lo ngại trước khi quyết định cách định vị AI.
- Xu hướng có thể biến đổi thay vì biến mất. Mặc dù các tìm kiếm ban đầu về “maxxing” đã giảm bớt, các cuộc thảo luận trên mạng xã hội cho thấy xu hướng này đang chuyển sang những hình thức mới. Lượt đề cập đến cụm từ “whimsymaxxing” đã tăng 917% so với năm trước. Điểm rút ra: Xem xét đồng thời dữ liệu tìm kiếm và mạng xã hội giúp thương hiệu biết sự chú ý đang giảm dần hay đang chuyển sang một điều gì đó mới.
- Thời điểm cũng quan trọng không kém khả năng duy trì. Sô-cô-la Dubai trở thành xu hướng ẩm thực gây sốt vào năm 2025, nhưng lượng tìm kiếm giảm nhanh không kém lúc tăng. Matcha là xu hướng ẩm thực “luôn hiện diện” mà người tiêu dùng liên tục quay lại. Điểm rút ra: Kết nối dữ liệu tìm kiếm và mạng xã hội giúp đánh giá cả khả năng duy trì của một xu hướng lẫn thời điểm thích hợp để tận dụng nó.
- Mức độ hiện diện trên AI không chỉ nằm ở trang web của chính bạn. Trong một phân tích về câu trả lời của AI cho các truy vấn liên quan đến “xe hơi tốt nhất”, Toyota dẫn đầu, chiếm 13,8% tổng số lượt đề cập thương hiệu. Tuy nhiên, trang web của chính Toyota chỉ chiếm một phần nhỏ trong số các nguồn mà các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trích dẫn, so với hơn 4.000 nguồn từ YouTube. Điểm rút ra: Muốn hiểu mức độ hiện diện trên AI, cần hiểu các nguồn bên thứ ba đang định hình các đề xuất.
- Những gì người tiêu dùng thảo luận có thể khác với những gì AI nhấn mạnh. Một phân tích về magie glycinate cho thấy giảm căng thẳng là nội dung chiếm ưu thế khi mọi người bàn về lợi ích của sản phẩm này trên mạng xã hội, trong khi câu trả lời của AI lại nhấn mạnh tác dụng hỗ trợ xương và hỗ trợ tim mạch – chuyển hóa. Điểm rút ra: Các thương hiệu cần hiểu không chỉ những gì người tiêu dùng thảo luận, mà còn cả cách các nền tảng AI định hình một chủ đề khi trả lời các câu hỏi về chủ đề đó.
Ý nghĩa của câu trả lời AI đối với mức độ hiện diện của thương hiệu và nhu cầu người tiêu dùng
Thương hiệu không chỉ cần hiểu công chúng đang nói gì và tìm kiếm gì, mà còn cả những thông tin họ gặp trong các câu trả lời của AI. Trong phân tích ngành ô tô, các nguồn được trích dẫn nhiều nhất là các nhà sáng tạo nội dung trên YouTube, các đơn vị báo chí và các nhà báo độc lập, chứ không phải chính các hãng xe. Tin bài báo chí, đánh giá và thảo luận cộng đồng mà một thương hiệu đạt được giờ đây chính là nguyên liệu cho những câu trả lời mà khách hàng của thương hiệu đó nhận được. Việc kết nối những góc nhìn này giúp các nhóm xác định nhu cầu chưa được đáp ứng, hiểu những rào cản tiềm ẩn đối với việc mua hàng và đưa ra quyết định tốt hơn về việc nên đầu tư vào đâu và truyền thông ra sao.
Từ theo dõi đến thấu hiểu sự chú ý
Báo cáo đưa ra năm câu hỏi giúp các nhóm kết nối những gì mọi người tìm kiếm, những gì họ thảo luận trên mạng xã hội và cách câu trả lời của AI định hình một chủ đề. Những nhóm tiếp tục đo lường các tín hiệu này một cách riêng lẻ sẽ ngày càng hiểu sai những gì người tiêu dùng đang hỏi, đang thảo luận và đang được cung cấp. Việc kết nối chúng giúp xác định những lỗ hổng trong hiểu biết và đưa ra các quyết định sáng suốt hơn về chiến dịch, đầu tư và truyền thông.
Tải xuống The State of Search and Social 2027 để đọc toàn bộ báo cáo và khám phá các phát hiện.
Tìm hiểu thêm về cách Cision kết nối dữ liệu phân tích từ truyền thông, mạng xã hội, tìm kiếm và mức độ hiện diện trên AI.
Giới thiệu về nghiên cứu
Báo cáo dựa trên dữ liệu của Brandwatch Consumer Research và Trajaan, bao gồm 564,61 triệu bài đăng trên mạng xã hội và 4.678 truy vấn tìm kiếm và câu lệnh AI, với giai đoạn nghiên cứu chính từ tháng 8 năm 2025 đến tháng 8 năm 2026. Một số phân tích sử dụng các giai đoạn lịch sử dài hơn và xem xét các câu trả lời do AI tạo ra để cung cấp thêm bối cảnh. Mỗi biểu đồ riêng lẻ sẽ chỉ rõ phạm vi ngày tháng liên quan.
Giới thiệu về Cision
Cision là công ty hàng đầu toàn cầu về các giải pháp phân tích thông tin người tiêu dùng và truyền thông, tương tác và truyền thông. Chúng tôi trang bị cho các chuyên gia quan hệ công chúng, truyền thông doanh nghiệp, tiếp thị và truyền thông xã hội những công cụ cần thiết để thành công trong thế giới hiện đại được vận hành dựa trên dữ liệu.
Chuyên môn sâu rộng, các quan hệ đối tác dữ liệu độc quyền và những sản phẩm từng đoạt giải thưởng của chúng tôi, bao gồm Trajaan, Brandwatch, CisionOne và PR Newswire, giúp kết hợp các tín hiệu từ tìm kiếm, mạng xã hội và truyền thông để các nhóm hiểu rõ hơn những gì đang diễn ra, định hình cuộc trò chuyện và khuếch đại tác động của mình.
Hiện có hơn 75.000 công ty và tổ chức, bao gồm cả 84% trong số các công ty thuộc danh sách Fortune 500, tin dùng Cision để đưa ra quyết định tốt hơn và đạt được các mục tiêu của họ.
Các cơ quan truyền thông vui lòng liên hệ: Bộ Phận Quan Hệ Công Chúng của Cision tại CisionPR@cision.com
